日本全国ホテル・不動産データ × 投資シミュレーション

ホテル投資の「立地・価格・回収期間」を
ひと目で判断できるデータプラットフォーム

Reinsight Japan は、日本全国のホテル・不動産データを統合し、
物件価格・客室面積・立地条件から投資コストと回収期間(ROI)を自動算出する、 投資家・デベロッパー・金融機関向けの分析基盤です。

対象ホテル件数(全国)
13,000 件以上
※自社調査および公開データに基づく
分析指標
50
平均価格・客室数・距離・稼働想定 等
東京ホテル投資シミュレーション(サンプル) リアルデータで算出
※上記はサンプル値です。実際の試算はエリア別の平均ADR・稼働率・客室構成など複数指標を加味して算出します。
自社開発AI × 日本全国データ基盤

ホテル投資を支えるAI分析エンジンとデータ統合基盤

Reinsight Japan は、自社開発のAIアルゴリズムと大規模データ処理基盤を組み合わせ、 日本全国のホテル・不動産データに加え、消費者動向・商業統計・周辺エリア情報など多様なデータを統合的に解析します。

物件価格・建築コスト・客室面積・稼働率などのハードデータに加えて、 エリア別の宿泊需要、イベント情報、競合状況といったソフトデータも取り込み、 投資収益・回収期間(ROI)のシミュレーションを高精度に行います。

現在はホテル・不動産を中心にデモを提供していますが、分析エンジン自体は業種を問わず拡張可能であり、 今後は小売・物流・オフィス・観光施設など、さまざまなアセットタイプへの展開を予定しています。

時系列需要予測モデル 価格感応度・シナリオ分析 地域統計・オープンデータ連携 BIツール連携ダッシュボード
AIによる投資回収シミュレーションの流れ

1. データ収集:物件データ、マーケットデータ、需要指標、周辺競合情報などを収集・正規化。
2. 特徴量設計:立地・価格・客室構成・交通アクセス・周辺施設などを統合的に数値化。
3. 学習・推計:機械学習・時系列AIを用いて収益カーブと回収期間を推計。
4. シナリオ比較:稼働率・単価・コスト前提を変えながら複数シナリオを瞬時に比較します。

※ 実運用では、お客様の社内データや既存レポート形式に合わせてモデルを個別カスタマイズします。

ホテル以外の業界への展開

Reinsight Japan の分析基盤は、ホテル投資をはじめとした不動産案件だけでなく、 需要予測と投資回収が重要となるさまざまな業態に適用可能です。

商業施設
ロードサイド店舗
物流センター
オフィス
観光・レジャー
その他アセット

提供サービス

Reinsight Japan は、ホテル・不動産投資に特化したデータプラットフォームとして、 立地選定から投資判断、モニタリングまでを一気通貫で支援します。

SERVICE 01
全国ホテル・不動産データベース

日本全国のホテル・宿泊施設・関連不動産データを統合。行政区・沿線・駅距離・客室数・平均価格など、 投資判断に必要な情報を一元管理できます。

・対象エリア:主要都市から地方エリアまで
・データ更新:定期更新(頻度は要相談)
SERVICE 02
投資コスト&回収期間シミュレーション

土地価格・建築コスト・客室構成・想定稼働率などを入力するだけで、 総投資額・年間収益・投資回収期間(ROI)を自動算出。複数シナリオの比較も可能です。

・ホテル/簡易宿所/再開発 等に対応
・金融機関向け案件検証にも活用可能
SERVICE 03
インタラクティブ地図&ダッシュボード

地図上で候補地をクリックすると、周辺ホテルの供給状況・平均単価・駅距離などを即座に可視化。 Power BI 等のBIツールと連携したダッシュボードで、社内共有もスムーズです。

・社内ポータル/投資委員会資料への転用も容易
・地図・グラフのブランドカスタマイズも対応

データと分析イメージ

現地で収集したデータと公開統計を組み合わせ、ホテル投資に特化した指標を多数用意。 東京エリアのサンプルダッシュボードを例に、分析イメージをご紹介します。

主な分析指標(例:東京)

区別ホテル件数 48 最多:豊島区/新宿区エリア
平均客室数 159 室 ビジネスホテル中心の規模感
平均客室単価 24 千円 平日・休日を含む平均値
投資回収期間レンジ 10〜25 年 立地・仕様により大きく変動
※為替レートや稼働率前提はお客様の条件に合わせて設定可能です。
※一部の数値はイメージです。実データは個別商談時にご説明いたします。
ダッシュボード表示イメージ
実際の環境では、以下のようなグラフを Power BI 等で表示します。
区別平均ホテル価格
棒グラフで、行政区ごとの平均客室単価を比較。
客室数と平均価格
客室数レンジ別に、単価と収益性のトレンドを表示。
駅距離と価格の関係
「駅徒歩〜分」ごとの価格帯分布を可視化。
貴社内のデータ基盤や既存ツールに合わせて、オンプレミス/クラウドいずれの構成にも対応可能です。

導入までの流れ

現在お持ちの案件情報や社内データ環境をヒアリングしたうえで、 投資判断に必要な指標を設計し、最短距離で「使えるダッシュボード」まで構築いたします。

STEP 01
ヒアリング・要件整理

対象エリア、想定案件規模、投資判断プロセス、社内での利用シーンなどをお伺いし、 必要な指標と画面構成を一緒に整理します。

STEP 02
データ設計・収集

公開データ・現地調査データ・お客様保有データを組み合わせ、 ホテル投資向けのデータマートを設計・整備します。

STEP 03
ダッシュボード構築

地図・グラフ・シミュレーション画面を実装し、 経営層・投資委員会でそのまま利用できるレベルに仕上げます。

STEP 04
運用・改善サポート

実際の案件で使いながら指標を微調整し、定期的なデータ更新や新規エリア追加にも対応します。

会社概要・お問い合わせ

日本国内での法人登記に基づき、現地パートナーと連携しながらサービスを提供しています。 詳細な会社情報は登記簿謄本・会社案内等と合わせてご確認いただけます。

会社名 大開元株式会社
所在地 〒134-0082 東京都江戸川区江戸川六丁目40番14−11号
設立 令和6年9月6日
法人番号 0117-01-027624
代表者 取締役 單 開 元
取締役 上村 碧 華
資本金 800万円
メールtankaigen@daikaigen.co.jp
事業内容 ・国際貿易及び国際ビジネスに関するコンサルティング
・不動産の投資、保有、売買、賃貸及び管理並びに仲介・コンサルティング
・インターネットを利用した情報の配信及び販売
・情報販売に関するホームページの運営
・前各号に附帯又は関連する一切の事業
※上記は登記情報に基づく概要です。詳細は最新の登記事項証明書等をご確認ください。

お問い合わせ・資料請求

投資シミュレーションのデモ希望や、データカバレッジの詳細、 既存BI環境との連携などについて、お気軽にお問い合わせください。

※本フォームはデモ用です。実際の運用時には、送信先メールアドレス設定や reCAPTCHA 等のセキュリティ対策を実装してください。